先挑出你想 堵住的那个漏洞。
这些不是即插即用的功能插件。每套工作流都通过需求梳理、规则设定、看板思考、系统对接、团队培训来落地，并在业务准备好时配上每月的改进节奏。
自动化本身不是交付物。落地后的业务成果才是交付物。
从痛点出发：错失的线索、走样的质量、盲目的报表、缓慢的招聘、被遗忘的买家、乏力的网络研讨会跟进、浪费的广告花费，或只有人推一把才动的内容。如果漏洞足够严重，一位 AI Solution Expert 会加入需求梳理，并规划第一套要落地的工作流。
真正的 AI 落地，按这个顺序进行。
首先，确保业务流程能产出结果。然后，把应当可靠发生的环节自动化。最后，确保团队接受它、使用它，并懂得如何改进它。
1. 先让流程跑通
我们梳理 SOP、标准、负责人、边界情况、审批、看板需求，以及当前流程漏水的确切环节。
2. 自动化可重复的环节
我们对接工具并搭建工作流：回复、分流、评分、提醒、报表、看板操作，或基于规则的交接。
3. 确保团队真正用起来
我们培训操作人员、移交规则、复盘异常，并用 AIS hours 进行优化、会议、规则调整和持续调校。
从一句 WhatsApp 的「hi」，到一个已锁定的时段。无需前台。
客户发来一条信息。AI 问几个问题。AI 选对门店。AI 查看实时日历。AI 给出 3 个空档。客户挑一个。AI 完成预约。门店员工收到提醒。提醒会自动发出。搞定。
我们不会逼你换成单一日历或单一预约工具。只要有开放 API，我们都能读取和写入。无需迁移。
- 医美连锁与诊所集团
- 健身工作室与美容沙龙
- 任何经营 3 家以上门店的生意
- 员工众多的单店
- 把广告都引流到一个总部 WhatsApp 的生意
- 「请先填这份表格」的摩擦
- 「等到明天再说」的回复
- 「抱歉，那个时段没了」的尴尬
- 又一次迁移到新的预约工具
- 在别家下单的周六早晨线索
- 你有多个日历、门店、员工排班、服务类型或分流规则
- 付费线索正在流失，因为回复速度、提醒或爽约挽回不稳定
- 你需要按门店查看预约情况，而不是又一份表格或共享日历
一个预约指挥室，而不是又一份预约表格。
这套搭建把你杂乱的门店、员工、服务、日历和提醒逻辑，整合成一套你的团队看得见、调得动的预约工作流。
- 编辑服务问题、门店分流和员工分配规则
- 调整提醒时机、改期措辞和爽约挽回话术
- 查看从首条信息到锁定时段再到实际到场的流失情况
- 复盘门店异常，无需让总部翻遍 WhatsApp
- 新增门店、员工、服务或预约规则
- 在看清爽约和改期规律后调校时段逻辑
- 当你的工具更新时修复日历或 API 的变动
- 根据异议和放弃预约的数据改进话术
空着的时段。等待的客户。流失的钱。
一个总部前台一天要处理 16 家门店共 80 条信息。每条信息 8 到 15 分钟。那就是每天 6 到 12 小时的工作量。一旦有人请病假，整条漏斗就断。
客户在周六早上等了 2 小时。一半人去下一家门店预约了。另一半预约了时段却忘了到场。到场率只有 50 到 70%。时段利用率只有 60 到 70%。
一条线索。一个 WhatsApp。零人工介入。
线索进来
二维码、广告或店面。AI 打招呼。询问需求和地区。
选对门店
AI 按需求和邮编选对门店。不靠猜。
实时时段
AI 实时读取你的预约系统和日历。在聊天中给出 3 个空档。
预约并提醒
AI 写入源系统。门店员工在 ABC app 收到推送通知。
提醒与交接
门店自己的 WhatsApp 接手。T-24h、T-2h、当天提醒。结果记录到 AI Manager。
为你现有的乱局而生。多数预约工具想要一个日历、一份员工名单、一家门店。现实却很乱。四套预约系统、三家门店、一个拒绝迁移的门店经理。这套能从任何带开放 API 的系统读取并回写。无需迁移。
每通电话都有评分。每位销售都有教练。
AI 听你团队的通话。对照你的规则手册打分。为每位销售写一份辅导笔记。列出销售对客户许下的每一个承诺。没有遗漏。规则是你的，不是我们的。
一位资深主管手动做这件事，每通电话要花 90 分钟。一个 10 人团队一天 30 通电话。没人有这个时间。所以多数团队只抽查 20 通里的 1 通，其余全漏掉。AI 把 30 通全做完。每天都做。
- 销售、客户开通、客户成功团队
- 多门店诊所、健身房、沙龙
- 带助手的教练与顾问
- 有书面 SOP 却没人看的生意
- 无法亲自盯每通电话的创始人
- 每通电话逐项的评分
- 用你的语气写的辅导笔记，不是机器腔
- 销售许下的每个承诺，列成一张清单
- 按销售、按门店的每周趋势
- 你的规则手册，应用到每一通电话
- 你有可供复盘的通话、聊天、工单或文字稿
- 存在一套销售、客服、客户开通或门店 SOP，理应被遵循
- 主管在人工抽查，却仍然太晚才发现质量问题
一个随业务变化即可更新的实时 SOP 质检系统，主管可自行调整。
我们把你的 SOP 变成评分量规、看板、辅导系统、承诺追踪器和变更管理闭环，让质量改进不再依赖某一位资深人员记住每个细节。
- 编辑 SOP 标准、评分权重、及格线、范例和红线
- 可视化线索或客户在 SOP 内部哪里流失
- 按销售、门店、活动、产品或 SOP 步骤对比漏损
- 审批修订后的 SOP，并在规则变更时生成团队备忘
- 当你的产品、话术或合规需求变化时，新增 SOP 分项
- 与主管一起校准 AI 评分，让量规保持公平
- 当老板想要更清晰的视角时，搭建新的看板视图
- 排查质量下滑，并把它转化为话术或培训上的改进
差的通话变成差评。然后是退款。然后是流失客户。
一位资深主管认真听一通电话并写一份真正的点评，要花 90 分钟。一个 10 人团队每天每人 3 通电话，就是每天 45 个主管工时。没人有这个时间。多数团队只抽查 20 通里的 1 通，漏掉另外 19 通。
通话质量慢慢变差。漏掉一步的客户开通今天不会出问题。它会在 60 天后流失一个客户，外加一笔退款和一个一星差评。等你看出规律时，已经走掉十个了。
打分。辅导。列承诺。每通电话。全自动。
导入通话
录音或文字稿。Zoom、WhatsApp、app 内语音、上传的音频。AI 全都能处理。
对照你的规则打分
AI 按你的 SOP 打分。逐项评分。再给整通电话一个最终分。
写辅导笔记
哪里做得好。哪里漏了。对下一通电话最有帮助的那一个改进点。用你的语气。
提取承诺
销售许下的每个承诺都被提取到一份跟进清单。创始人看到每周趋势。
你的规则，不是我们的。我们的规则按 Discovery、Build、Bridge 打分。你的可能是开场、推销、成交。或诊断、治疗、跟进。或任何你想要的。AI 读你的规则手册并照用。辅导笔记用你的声音说话。
你所有的工具都对接到一个大脑。大脑再对接到你的团队群聊。
你的数据散落在 POS、CRM、记账工具、Google Sheet、ERP 里。我们把它们全部接入你已经在用的团队群聊，无论是哪一个。AI 每 5 到 30 分钟读取一遍。把你需要看到的内容发出来。你一问就答。
只发你需要采取行动的内容，在你需要行动的时刻发。是洞察，不是噪音。
- 多门店餐饮、零售、健身
- 3 家以上分店的诊所
- 数据分散在 4 个以上工具里的创始人
- 受够了「我让人去拉一下数据」的人
- 考虑请兼职 COO 的运营者
- 每日打烊总结（打烊时）
- 每周一简报（早上 9 点）
- 出问题时的实时告警
- 随时用大白话问答
- 需求预测和高频异议
- 你的数据分散在 POS、CRM、支付工具、表格、日历或团队群聊里
- 报表靠人工、滞后，或依赖某一个分析师或行政
- 老板希望在月底之前就收到告警和决策提示
一套围绕你真正要做的决策而打造的老板看板和告警节奏。
我们梳理你的 KPI、对接杂乱的数据源、搭建告警规则，并建立每日或每周的管理节奏，让老板在月底之前就看到漏洞。
- 按门店、产品、渠道、团队或时间段选择指标
- 编辑告警阈值、接收人和升级规则
- 查看异常历史，而不再依赖零散的截图
- 调整会议节奏，以及每周或每月汇报的内容
- 新增数据源、门店、KPI 或管理报告
- 调校嘈杂的告警，让系统保持有用，而不是变成骚扰
- 当老板提出更尖锐的问题时，搭建新的看板视图
- 当工具之间数据对不上时，排查源数据的不一致
等你看到那个数字时，已经来不及补救了。
一个运营人员每天花 60 到 90 分钟把 POS 数据拉进表格。那就是每周 5 到 7 小时。一个初级分析师月薪 $4 到 8K，做出来的还是没人看的静态报表。一个兼职 COO 同样的工作要 $10 到 25K 一个月。
你只能靠猜。某家店一个下午生意冷清，没人发现，直到月底。作废单、缺货、员工问题都被藏住。需求预测变成瞎猜。你扩张到了错误的城市。「生意做得怎么样？」要等月度损益表出来才有答案。到那时三个问题已经堆在一起了。
是洞察，不是噪音。发到你已经在用的群聊里。
实时告警
销售下滑、库存偏低、异常作废，问题一发生就告警。
每日打烊总结
销售额、交易笔数、热销品、支付方式。打烊时发。
每周一简报
什么变了，什么坏了，该修什么。
随需问答
「对比这个月 3 家店。」立刻给答案。
行业洞察
需求预测、高频异议、产能对比需求，按你的业务量身定制。
为你现有的乱局而生。无需迁移。只要有开放 API，我们都能读取和写入。
调研。设计。发布。全程自动驾驶。
AI 调研本周你的受众在意什么。挑出契合你品牌的选题。用你的模板设计信息图、轮播图和金句卡。用你的语气写文案。在你的各个页面上排期并发布。你审核，或者让它自己跑。
多数生意都知道自己每周该发 3 到 5 次。但没人有时间。Content Engine 负责思考、设计和发布。你只需在想发表意见时露个面。
- 每周发帖少于 3 次的品牌
- 没有内部设计师的创始人
- 管理 10 个以上客户页面的代理商
- 每月为一名社媒人员付 RM 3K 以上的生意
- 想要思想领导力却不想耗时间的教练与顾问
- 每周 5 到 7 篇可直接发布的内容
- 符合你品牌风格的信息图和轮播图
- 用你语气写的文案，配上相关话题标签
- 在所有平台上排期好的帖子
- 自动生成的每周内容日历
- 内容依赖某个有才华的人、零散的聊天，或临时硬挤出来的意志力
- 你有品牌规范、审批环节、周期性活动或多个渠道
- 付费媒体成本在上升，因为自然发帖节奏和暖受众的培育不稳定
一套消除「空白页」瓶颈的内容操作系统。
我们搭建选题引擎、品牌模板、审批流程、发布节奏和效果反馈闭环，让内容不再依赖某一个人每周硬撑着推动。
- 调整语气、内容支柱、产品、语言和审批规则
- 在发布前通过、驳回、编辑或暂缓帖子
- 查看内容卡在哪里：点子、设计、文案、审批还是发布
- 更新品牌范例，让系统持续学习什么才像你
- 新增活动、产品、商品或内容形式
- 当你的视觉或定位变化时，刷新品牌模板
- 根据评论、线索和销售异议调校钩子和选题
- 修复拖慢团队的发布、审批或平台变动
持续发帖的品牌赢得算法。不发的品牌，广告花得更多。
一名社媒人员每月 RM 3,000 到 6,000。一名设计师再加 RM 2,000 到 4,000。加起来 RM 5,000 到 10,000，换来 12 到 20 个帖子。他们大部分时间都在对着空白屏幕发呆，而不是做设计。
算法把你忘了。自然触达跌到接近零。你 100% 依赖付费广告。半年内单条线索成本涨 2 到 3 倍。持续发帖的竞争对手免费抢走了你受众的注意力。
从空白页到发布并排期。没有人为瓶颈。
调研
AI 扫描你的细分领域。热门话题、竞品帖子、行业新闻、季节性切入点。挑出本周契合你品牌的内容。
规划
生成每周日历。5 到 7 个帖子。多种形式组合：信息图、轮播图、金句卡、短文。平衡科普、社会证明和 CTA。
设计
用你的品牌模板自动生成信息图、轮播图和视觉素材。你的配色、你的字体、你的风格。不是千篇一律的素材库图。
撰写
用你品牌声音写的文案。匹配的话题标签。合适时加上 CTA。受众需要时支持多语言。
发布
排期到最佳时段。自动发布到 Facebook、Instagram、LinkedIn。你可以先审核，或让它全程免手动运行。
声音依然是你的。AI 从你过往的帖子和品牌指南中学习你的语气。任何一篇你都可以推翻重来。多数客户原样通过 80%，微调 20%。总耗时：每周 15 分钟，而不是 15 小时。
放大赢家。砍掉输家。上传新素材。安排下一次拍摄。
AI 24/7 盯着你的 Facebook 广告。某个素材在赢，它就加预算。某个素材在死，它就削减。出现素材疲劳，它就上传新素材并给你的团队安排下一支视频拍摄。不需要媒体投手整天盯着屏幕。
多数生意一天才查一次广告。等查的时候，算法已经在一个死掉的广告上白烧了 12 小时的钱。AI 每 30 分钟查一次，按你设的规则行动。
- 每月在 Meta Ads 上花 RM 10K 以上的品牌
- 没有全职媒体投手的团队
- 管理多个广告账户的代理商
- 每晚因死掉的素材而亏钱的人
- 一天只查一次广告就慌的创始人
- 预算在 30 分钟内转向赢家，而不是 12 小时
- 死掉的广告在吃掉当天预算前就被砍掉
- 一检测到疲劳就上传新素材
- 在素材用尽前就给团队安排好视频拍摄
- 获胜的广告组自动复制并衍生变体
- 广告花费足够高，以至于行动滞后会带来实打实的损失
- 素材疲劳、审批缓慢或放大太晚是反复出现的问题
- 你想要护栏、操作日志、告警和下一次拍摄任务，但不愿把无限制的预算控制权交给 AI
一套带护栏、日志和素材推进力的广告控制系统。
我们部署规则、看板、审批路径、素材疲劳触发器和团队任务闭环，让广告表现不再依赖媒体投手在恰好的时机查看账户。
- 设定 CPA 上限、ROAS 下限、每日预算上限和升级阈值
- 选择哪些操作可自动执行、哪些需要审批
- 在一份日志里复盘每一次加预算、暂停、复制、上传或告警操作
- 当你的市场或产品变化时，调整素材疲劳规则
- 在活动学习期、新产品或利润变化后调校规则
- 新增账户、活动、素材类型或审批负责人
- 排查 CPA 飙升，并把它转化为素材或落地页上的改进
- 当 Meta、追踪或命名规范变化时，保持自动化持续运转
差广告每多跑一小时，你就多烧一笔钱。
一名媒体投手每月 RM 4,000 到 8,000。他们一天查两次。两次之间，亏损的广告每次吃掉 RM 200 到 500。素材疲劳好几天都没人发现。等有人做出新视频时，单条线索成本已经翻倍。
获胜的广告永远来不及快速放大。预算停在一个跑出 5× ROAS 的素材上不动，而死掉的广告在掏空账户。你的新素材用光了。一个月内 CPA 涨 40 到 60%。你怪「算法」，而不是怪自己慢。
你设规则。AI 执行。每 30 分钟一次。
监控
AI 每 30 分钟读取你的 Meta Ads 账户。CPA、ROAS、CTR、频次、每个素材的花费。对照你的规则。
放大赢家
ROAS 高于目标？预算自动增加。获胜的广告组被复制，配上新的受众或新的切入角度。
削减输家
CPA 超上限或 ROAS 低于下限？削减预算或暂停广告。不再趁你睡觉时烧钱。
上传素材
检测到素材疲劳（频次过高、CTR 下滑）？AI 自动从你的素材库给广告组上传新素材。
安排拍摄
素材库见底？AI 给团队成员安排拍摄下一批。脚本、角度和截止时间自动发到他们的群聊。
你的规则，你的护栏。你设定 ROAS 下限、CPA 上限、每日最大预算和素材疲劳阈值。AI 始终在你的规则内。它绝不会花超过你允许的额度。大的改动仍会先标记给你。小的调整自动执行，因为浪费就藏在那里。
从「多少钱？」到「已发货」再到「再买一次」。全在 WhatsApp 上。
AI 从头到尾搞定买家。问他们需要什么。挑对套餐。收款。核对截图。把订单推送到 Shopify。回传物流单号。在第 25 天提醒他们复购。唤醒沉睡的老线索。客户全程不用离开 WhatsApp。
第 25 天的复购提醒，是这套体系里最接近「免费印钞机」的东西。
- 保健品和护肤品牌
- 食品、宠物食品、任何消耗品
- 30、60、90 天复购周期
- WhatsApp + Shopify 直营到客户的店铺
- 每月发货 100 单以上的生意
- 装满却从未挽回的购物车
- 忘了复购的老客户
- 在 14、30、90 天沉默的冷线索
- 把订单一条条敲进 Shopify 的工时
- 为付款截图来回拉扯
- 你有可观的订单量、复购、弃购车或老线索挽回的潜力
- 员工在人工核对付款、敲订单、回答物流问题或靠记忆把握复购时机
- 产品规则、履约异常和挽回流程需要一个看得见的运营闭环
一个从首次咨询到复购的全生命周期看板。
我们把产品规则、付款核对、订单创建、履约更新、复购时机和挽回流程，整合成一个你的团队可监控、可调整的买家闭环。
- 更新套餐、定价逻辑、复购时间窗、挽回文案和语言
- 查看从咨询到付款、到发货、再到复购的流失情况
- 按产品、上次下单、复购时机、异议或来源细分买家
- 无需重建整个流程即可开启或关闭活动
- 新增商品、套餐、促销或履约规则
- 在看清真实复购行为后调整复购时机
- 修复打断闭环的 ERP、物流、支付或 Shopify 变动
- 挽回失败的流程，并根据买家异议改进话术
你不问，他们就不会再买。
每月 200 单。每单要花 10 到 15 分钟敲进系统、追物流、回传单号。那就是 30 到 50 小时的枯燥工作。员工讨厌。员工辞职。
20 到 30% 的老买家从来没收到过复购提醒。购物车一直装满着。老线索悄无声息地死掉。开发新客户的成本，是维系老客户的 5 倍。
咨询。成交。发货。复购。唤醒老客。一个闭环。
推荐
按症状选品。挑套餐。收款。核对截图。全在聊天里完成。
推送订单
提取姓名、地址、商品、数量。把订单推送到 Shopify 或你的 ERP。在聊天里发物流单号。
第 25 天提醒
用他们的语言发个性化复购提醒。零广告投入，召回 20 到 30% 的老买家。
唤醒老客
14、30、90 天沉默的客户收到唤醒信息。按停下来的原因打标签。
异议情报
每周前 5 大异议，附聊天片段。喂给 AI Manager，也喂进广告文案。
对接你售卖的渠道。Shopify、WooCommerce、自定义后台，甚至是一个 Google Sheet——如果今天运营就在那里跑。我们已经在保健品、化妆品、餐饮、零售领域把它接入过 ERP、物流和支付网关。AI 读取结构化数据，写入结构化数据，从不让客户离开 WhatsApp。
每场网络研讨会都给你一份热门名单和一份教练报告。第二天早上就有。
系统读取谁报了名、谁来了、谁聊了天、谁留到最后、谁中途离开。它按每个人的购买意向高低排序。它用每个人自己的语言为他们写个性化跟进。讲者还会收到辅导，知道下一场该改什么。
一场 540 人报名的活动会产生 200 多个值得跟进的线索。手动做要 70 小时，没人有这个时间。AI 一夜之间就做完。
- 教练和课程作者
- 信息产品品牌
- 2 到 5 天挑战赛主办方
- 每月办网络研讨会的销售团队
- 每场活动收入 RM 100K 以上的人
- 一份按购买意向排序的全体参与者分级名单
- 为每个 T1 和 T2 线索写的个性化跟进
- 一张显示人们在哪里离开的留存曲线图
- 下一条广告要解决的高频异议
- 给讲者的一份辅导报告
- 你的网络研讨会、挑战赛、说明会或活动产生的线索，多到值得评分和交接
- 跟进千篇一律、滞后，或依赖某人手动查看出席和聊天数据
- 你需要热门名单、个性化跟进、异议报告、讲者反馈和下一场活动的建议
一个用于热门名单、跟进和下一场活动改进的网络研讨会指挥中心。
我们打通报名、出席、聊天、回放、CRM 和销售反馈，让你的团队在下一场活动之前就清楚该追谁、该说什么、该改什么。
- 编辑评分标准、购买信号、分层名称和交接规则
- 按时间、幻灯片、话题、产品和聊天活跃度复盘流失
- 在销售发送前审批或改写跟进信息
- 无需手动合并表格即可对比活动表现
- 调整活动形式、产品、挑战赛天数或跟进时机
- 在销售反馈谁真正下了单之后调校评分
- 当异议或受众质量变化时更新话术
- 对接新的网络研讨会、CRM、回放或消息工具
热门线索不会变冷，它们只会流向第一个跟进的人。
一场 540 人报名的活动会产生 200 多个值得追的线索。每个个性化跟进要 20 到 30 分钟。那就是 70 多小时的工作。没人有这个时间。所以没人做。
给所有人群发一条无聊的模板。热门的那些人永远不会举手。每场活动管线价值 RM 110K，却在漏水。下一场重蹈覆辙，因为没人复盘上一场。
从活动结束到个性化跟进，第二天早上就完成。
导入
报名、出席、聊天记录、回放观看、CRM 历史。按人逐一合并。
排序
按购买意向自动排序。T1 今天成交。T2 在 24 到 48 小时内最热。T3 看了但没出声。外加冷线索。
写个性化
为每个 T1 和 T2 线索写一条个性化 WhatsApp 信息。用他们的语言。提到他们真正说过的话。
辅导讲者
人们在哪里流失？哪张幻灯片让聊天冷场？哪个异议没人解答？
反哺
高频异议成为下一场的广告文案。下一场更好。
可选：系统替你发送。发件人养号在后台运行，让你的数据避开 Meta 的封号名单。你的团队审核并通过，或者你让它自动发送 T1 和 T2。
从一大堆应聘者里挑出最好的人。
同一个岗位你一招再招。我们把它变成一套系统。AI 筛选成千上万的应聘者。我们付钱让排名靠前的人做小任务。我们挑出最好的 6 个来面试。你从一份干净的短名单里录用。
测试不是一刀切。我们为每个岗位打造合适的测试。客服测试和销售测试不一样。
- 客服团队
- 销售代表和电话销售
- 门店员工和卖场一线
- 呼叫中心和 BPO
- 司机、调度员、骑手
- 任何一招再招的岗位
- 一个说人话的招聘页面
- 一个能筛出最积极人选的 AI 聊天
- 为该岗位定制的有偿小任务
- 一个由 AI 评分的短视频任务
- 两场简短面试
- 一张给出明确「录用与否」的评分卡
- 你反复招同一个岗位，或计划扩张团队
- 创始人或主管仍在筛简历、催应聘者，或凭记忆面试
- 这个岗位需要标准、评分卡、任务、短名单视图和面试官交接
一个改一处标准就能更新整个流程的招聘漏斗。
我们搭建岗位标准、筛选聊天、任务设计、评分看板、阶段流失视图和面试官交接，让招聘质量不再依赖创始人记得「好」长什么样。
- 调整标准、权重、一票否决项、任务说明和及格线
- 按来源和阶段精确查看应聘者在哪里流失或被淘汰
- 当岗位变化时更新漏斗，无需从头重建
- 用同一张评分卡对比候选人，而不靠面试时的记忆
- 新增岗位、地点、语言、任务类型或面试官工作流
- 在看到不合适或不匹配的候选人后调校筛选问题
- 当岗位或市场变化时刷新任务说明
- 在招聘结果反馈回来后，帮助主管重新校准漏斗
一次错误的招聘要花你很多钱。多数运营者要踩三到五次才搞明白。
每招一个新人要花 RM 15,000 到 30,000。招聘广告、初筛电话、毫无结果的面试工时、失败的培训。中介收取年薪的 15 到 25%，即每人 RM 12,000 到 25,000。一次错误招聘在你还没察觉之前就吃掉你 6 个月的时间。
你的团队忙不过来。客户走人。你最终在压力下匆忙招人。你挑错了人。那笔隐性成本，在流失、退款、团队士气上，是工资的 3 到 5 倍。
为岗位匹配合适的测试。
投放广告
一个说人话的招聘页面。不浮夸。对的人会被吸引，错的人会自动退出。
AI 聊天筛选
AI 问他们为什么想要这个岗位。让他们给兴奋度打 0 到 10 分。低于 8 分淘汰。最积极的通过。
有偿小任务（第 1 周）
贴合岗位的小任务。他们自行完成。通过就付 RM 300。任务按岗位变化。
真实问题任务（第 2 周）
一个像真实工作的现实问题。让他们解决。通过就付 RM 300。我们看他们是否先问对了问题。
两场简短交谈
先和 AIS 谈（团队契合）。再和 CEO + COO 谈（文化）。评分卡决定。最好的人胜出。
当你筛得好，好的人来得更快、学得更轻松、带来的麻烦更少、回报更早。因为你在漏斗最上端就筛过了。剩下的只是执行。
在你回复之前，每个新线索都已被调研过。
线索一选择加入，AI 就自行调研他们——只凭一个邮箱和一个电话号码。他们做什么生意？是总监还是决策者？他们实际可能需要什么？在你的团队敲下一个字之前，它就建好了一份档案。
把它想象成一个会自动填写自己的超级 CRM。即使线索几乎什么都没告诉你，你也能带着「已经知道在和谁对话」的底气走进对话。
- 有 inbound 线索的 B2B 销售团队
- 高客单价的教练和顾问
- 要筛选海量选择加入名单的代理商
- 销售靠手动调研线索的生意
- 想知道谁举了手的创始人
- 仅凭一个邮箱和一个电话建起的档案
- 可能的生意、职位和资历
- 对他们大概需要什么的判断
- 在首次回复之前就有的即时营销简报
- 一个会自动填充的 CRM，无需手工录入
- 你收到的认真线索足够多，以至于手动调研拖慢销售或干脆被跳过
- 成交金额足够高，以至于几个被处理不当的线索就会带来可观的机会成本
- 你需要 ICP 评分、信息富集、分流、CRM 填充、负责人告警和回复简报
一个在首次回复之前就为销售做简报的线索情报层。
我们部署信息富集规则、ICP 评分、CRM 字段、分流逻辑、负责人告警和回复简报，让认真的线索在销售浪费开场信息之前就被区别对待。
- 调整 ICP 阈值、优先分层、行业和排除条件
- 查看哪个活动或渠道带来认真的买家、哪个只带来噪音
- 按得分、地区、职位、业务类型或来源分流线索
- 当产品、市场或销售话术变化时更新回复简报
- 新增数据源、CRM 字段、评分维度或分流规则
- 在销售反馈哪些线索变成真实机会后调校评分
- 当表单和字段变化时修复 CRM 映射或信息富集的问题
- 按活动、产品、来源或销售负责人搭建新报告
你无法为一个你一无所知的人量身定制话术。
销售手动调研一个线索：Google、LinkedIn、公司官网。如果他们愿意费这个心，每个线索要 10 到 20 分钟。忙的一天有 50 个选择加入，没人愿意费心。所以多数线索收到的是一条千篇一律、盲打的首条信息。
热门决策者和随便看看的人收到同一条罐头回复。销售把开场信息浪费在询问你本可以早就知道的事情上。话术永远不贴合，而价值最高的线索悄悄流向了先做完功课的那个人。
从选择加入到完整档案，赶在首次回复之前。
线索选择加入
来自广告、表单或聊天。线索一举手，AI 就捕获邮箱和电话。
调研
AI 从公开来源做信息富集。公司、行业、职位、资历和可能的需求，汇入一份档案。
档案
一份关于此人的简短营销简报落入你的 CRM 和团队群聊。无需手工录入数据。
为回复做简报
你的 AI Employee 或你的销售在开场时就已经知道对方是谁、大概想要什么。
保持更新
档案随线索的互动而更新。CRM 不断自动填充自己，一个线索接一个线索。
正在推出中。Lead Research 是目录里最新的系统，也是 AI OS 走向的一个缩影：不只是对你的生意采取行动，而是理解每一个与它接触的人。和所有其他进阶自动化一样，在合作伙伴套餐中规划。
不要一次买九样东西。 先把第一个漏洞堵上。
最强的客户通常从一套最痛的工作流开始：预约、质检、招聘、报表、电商全生命周期、网络研讨会跟进、广告、内容或线索调研。一旦第一套工作流真正落地，下一套就一目了然。
挑最痛的那一个，我们来搭建。或者选整套组合，把闭环跑起来。