本文件是什麼
預約流程不只是 「回覆客戶並傳送預約連結」。
一套完善的 AI 預約流程要完成五項工作：
- 傾聽 —— 理解客戶真正想要的是什麼。
- 診斷 —— 辨識他們的問題、急迫程度、顧慮與購買階段。
- 個人化 —— 根據他們的具體情況回覆，而不是套用通用話術。
- 預約 —— 推動他們走向合適的預約或諮詢。
- 學習與改進 —— 分析人們為何預約、為何不預約、為何到店、為何失聯、為何成交。
目標不是讓 AI 聽起來很聰明。目標是讓客戶感受到：
「他們理解我的情況。這看起來很適合我。我有足夠的安全感去預約。」
本操作手冊適用於以預約為核心的業務，例如：
- 醫美診所
- 水療與養生中心
- 牙科診所
- 眼科雷射 / 醫療保健諮詢
- 補習與素養提升試聽課
- 理財規劃師
- 房產看屋
- 室內設計諮詢
- 健身試訓
- 汽車試駕
- 專業服務諮詢
結構相同，只是產業用語不同。
六個階段一覽
- 階段 1 —— 即時擷取名單與首次回覆
- 階段 2 —— 傾聽與診斷
- 階段 3 —— 個人化推薦與佐證
- 階段 4 —— 預約與確認
- 階段 5 —— 預約前建立信任與防止爽約
- 階段 6 —— AI Manager 分析、跟進、內容與再行銷
階段 1：即時擷取名單與首次回覆
步驟 1.1 —— 在幾分鐘內回覆
預約類業務的第一條法則：
速度致勝。
許多預約類業務流失名單，是因為客戶在夜間、午餐時間、週末或員工忙碌時傳來訊息。等員工回覆時，客戶可能已經聯絡了競爭對手。
AI 必須在 WhatsApp、Instagram、Messenger、網站聊天或任何已連接的管道上即時回覆。
第一則訊息不應是無聊的 「請問有什麼可以幫您？」，而應幫助客戶輕鬆作答。
糟糕的開場：
您好，有什麼可以幫您？
這太開放了，客戶還得動腦想。
更好的開場：
您好 [Name]，歡迎來到 [Business Name]。請問您今天主要想了解什麼？
A) 皮膚 / 臉部問題
B) 身體問題
C) 價格 / 套餐資訊
D) 預約諮詢
E) 還不確定，需要建議
這樣有效，是因為它降低了門檻。客戶只需選 A、B、C、D 或 E。
步驟 1.2 —— 擷取諮詢來源
AI 應當知道名單來自哪裡：
- Facebook 廣告
- Instagram 私訊
- Google Maps
- 網站
- 轉介紹
- TikTok
- 老客戶喚醒
- WhatsApp 群發
- QR code
- 到達頁
這很重要，因為回覆應根據來源而變化。例如：
- 如果名單來自 「免費諮詢」 廣告，AI 應延續這個承諾。
- 如果名單來自痘疤廣告，AI 就不應該一開始就談瘦身。
- 如果名單來自 Google Maps，他們可能正在比較附近的服務商，需要快速建立信任。
階段 2：傾聽與診斷
步驟 2.1 —— 一次只問一個問題
AI 不應該一次向客戶拋出五個問題。
糟糕：
能告訴我您的問題、持續多久了、試過什麼治療、預算、偏好的時間、地點，以及您是否懷孕嗎？
太沉重了，感覺像在做功課。
更好：
明白了。為了幫您推薦合適的下一步，請問以下哪一項最符合您的困擾？
A) 痘痘 / 粉刺
B) 痘疤
C) 暗沉膚色
D) 色斑
E) 毛孔粗大 / 膚質不均
F) 不確定
等他們回答後：
謝謝。這個困擾大約困擾您多久了？
A) 不到 1 個月
B) 1-3 個月
C) 3-12 個月
D) 超過 1 年
然後：
目前為止您試過什麼方法嗎？
A) 只用保養品
B) 做過臉部護理
C) 以前做過雷射 / 醫美治療
D) 還沒試過
一次只問一個問題，能讓對話保持活絡。
步驟 2.2 —— 擷取有用的診斷資料
AI 應收集足夠的資訊來進行個人化推薦。
對於醫美診所，擷取：
- 主要困擾
- 持續時間
- 嚴重程度
- 試過什麼
- 期望的效果
- 擔憂或顧慮
- 價格敏感度
- 偏好的地點
- 偏好的預約時間
- 是否想要醫師 / 顧問的建議
- 是否擔心被推銷
- 是否需要佐證 / 前後對比案例
對於補習 / 素養提升：
- 孩子年齡
- 就讀年級
- 科目
- 當前困難
- 考試時程
- 家長顧慮
- 偏好的上課時間
- 線上還是實體偏好
- 是否對試聽課有興趣
對於理財規劃：
- 人生階段
- 目標
- 現有保單 / 投資
- 主要顧慮
- 風險承受能力
- 預算範圍
- 擔心被強推
- 偏好的通話時間
關鍵在於：AI 不只是為 CRM 收集資料，而是為了讓下一則回覆顯得有針對性而收集資料。
步驟 2.3 —— 接受多種輸入類型
一個出色的預約 AI 應能理解文字、語音訊息、照片、截圖、PDF、產品照片、房產物件、價目表和客戶文件。
例如： 一位皮膚客戶傳來一張照片。AI 應當說：
謝謝您的分享。從照片來看，我能看到一些膚質不均和明顯的痕跡，但當然，醫師／顧問需要當面仔細檢查。根據您提供的資訊，痘疤治療或皮膚煥膚諮詢可能與您的情況相關。
重要：AI 不應過度斷言。 它不應該說：
您肯定有 X 狀況，需要 Y 治療。
而應該說：
根據您提供的資訊，這可能適合您，但顧問／醫師會在檢查後確認。
這樣既保持了說服力，又安全穩妥。
階段 3：個人化推薦與佐證
步驟 3.1 —— 推薦前先確認
在給出方案之前，AI 應表明它確實在傾聽。
範本：
明白了，[Name]。所以您的主要困擾是 [concern]，已經持續了 [duration]，您也試過 [what they tried]。您主要希望 [desired outcome]，但同時也擔心 [objection]。對嗎？
這一則訊息很有力量，因為它讓客戶感到被理解。
步驟 3.2 —— 推薦下一步，而非全部
AI 不應用每一項治療、套餐、課程或服務來淹沒客戶。
糟糕：
我們有治療 A、治療 B、治療 C、治療 D、治療 E。您想要哪一個？
更好：
根據您提供的資訊，最好的下一步是先做一次諮詢，讓我們的顧問妥善檢查您的狀況，再推薦 [Option A] 還是 [Option B] 更適合您。
AI 應推動客戶走向預約，而不是把整份菜單一股腦倒給他們。
步驟 3.3 —— 使用相關的案例或佐證
AI 應根據客戶的具體情況分享佐證，而非通用佐證。
如果客戶有痘疤：
我們幫助過有類似痘疤困擾的客戶在幾次療程後改善了膚質。我可以給您傳一個前後對比的例子，讓您看看現實中能達到怎樣的改善。
如果客戶擔心被推銷：
完全理解。很多客戶都擔心被強推。這次諮詢是先評估是否適合。您可以在清楚了解推薦方案後再決定。
如果客戶擔心價格：
我理解。價格取決於狀況和所需的療程次數，所以最好先檢查再報價，而不是盲目報價。這次諮詢能幫您在決定前了解合適的方案。
如果客戶問「對我有效嗎？」：
根據您提供的資訊，聽起來確實相關，但我們不應在未妥善檢查前就做承諾。最好的下一步是讓顧問評估您的狀況，並說明現實中能達到怎樣的效果。
步驟 3.4 —— 在合適的時機傳送合適的素材
AI 應能傳送前後對比照片、好評截圖、短影片、PDF、價格指南、治療說明、醫師／顧問簡介、案例研究、位置地圖和預約連結。
但它不應一次把全部都傳出去。
法則：只傳送與客戶疑慮相符的佐證。
- 如果客戶缺乏信心，傳送好評。
- 如果客戶不理解治療，傳送講解 PDF／影片。
- 如果客戶擔心效果，傳送真實的前後對比。
- 如果客戶擔心安全，傳送醫師／顧問資歷。
- 如果客戶問地點，傳送地圖。
階段 4：預約與確認
步驟 4.1 —— 用兩個選項推進到預約
不要問：
您什麼時候有空？
這會讓客戶動腦想。
更好：
我可以幫您預留一個諮詢時段。哪個對您更方便？
A) 平日下午
B) 平日晚上
C) 週末
D) 最早可約的時間
然後：
我們週二下午 3:00 或週三晚上 6:00 有空檔。您更傾向哪一個？
這能讓預約更輕鬆。
步驟 4.2 —— 清楚地確認預約
一旦預約完成：
搞定，[Name]。您的諮詢已預約。
日期：[Date]
時間：[Time]
地點：[Location]
顧問：[Consultant Name, if available]
請提前 10 分鐘到達。如需改期，在這裡傳訊息給我們即可。
步驟 4.3 —— 需要權限時上報
AI 應知道何時不該自行處理。在以下情況上報給經理／真人：
- 客戶想改期，而行事曆空檔不確定
- 客戶要求特別折扣
- 客戶要求退款
- 客戶諮詢超出核准話術範圍的醫療／法律／稅務／財務建議
- 客戶生氣了
- 客戶要求保證
- 客戶狀況複雜
- 客戶傳來不清晰的付款憑證
- 客戶詢問超出 AI 權限的事項
- 出現 VIP／高價值名單
- AI 沒有把握
上報備註範例：
老闆，這位客戶想把週二下午 3 點改到週三下午 4 點。請核准，因為我沒有權限在未確認空檔的情況下更改已確認的時段。
這正是讓 AI 像一名真正員工的地方：能辦的就辦，該上報的就上報。
完整的模式 —— 何時需要重點提醒、提醒中應包含什麼內容、如何指派給合適的人、行動通知如何把這一切串聯起來 —— 都在本操作手冊後文專門的 「智慧上報、經理重點提醒與指派」 一節中。上面步驟 4.3 的列表，是這套更大系統在預約環節的子集。
階段 5：預約前建立信任與防止爽約
約到客戶還不夠。客戶必須到店。
步驟 5.1 —— 立即傳送確認
預約後立即傳送一則確認訊息。
步驟 5.2 —— 提前一天傳送提醒
您好 [Name]，提醒您明天 [Time] 的諮詢。我們會檢查您關於 [specific concern] 的困擾。明天見。
這提醒他們這次預約是個人化的。
步驟 5.3 —— 提前一小時傳送提醒
您好 [Name]，您的預約大約還有 1 小時，地點在 [Location]。這是地圖：[Map Link]。稍後見。
步驟 5.4 —— 到訪前傳送增強信心的訊息
對於高客單價或焦慮感較重的服務，在預約前加一則建立信任的訊息。
例如：
由於您提到擔心被推銷，在此向您保證：這次諮詢是先幫您了解您的選擇。在顧問說明哪種方案適合您的狀況後，您再做決定。
這能減少爽約和抗拒。
步驟 5.5 —— 如需要則追蹤付款或訂金
對於需要訂金的業務：
- 偵測付款憑證
- 如有整合則查詢付款狀態
- 提醒未付款的客戶
- 上報不清晰的憑證
- 付款核實後自動確認
例如：
您好 [Name]，您的時段已預留。為鎖定它，請在此完成訂金支付：[Link]。完成後，您可以把收據傳到這裡，我們會為您確認。
階段 6：AI Manager 分析、跟進、內容與再行銷
這部分讓這套系統不只是一個聊天機器人。
AI Employees 負責客戶對話。
AI Manager 研究這些對話，幫助業務改進。
步驟 6.1 —— 每日預約報告
每天，AI Manager 應產生一份報告：
- 進來了多少筆名單
- 回覆了多少筆
- 多少人預約了
- 多少人沒有預約
- 多少人改期了
- 多少人爽約了
- 預約後有多少人成交
- 客戶最關心的問題
- 最常見的異議
- 表現最好的服務／套餐
- 員工或 AI 交接問題
- 需要緊急跟進的名單
報告範例：
昨天我們收到 42 筆諮詢。其中 18 筆是關於痘疤的。11 人預約了諮詢。7 人詢問了價格但沒有預約。主要異議：擔心被推銷以及對效果的不確定。建議行動：製作一篇內容貼文說明「諮詢如何在不硬推的情況下進行」，並用一則透明的諮詢訊息跟進那 7 位價格敏感的名單。
步驟 6.2 —— 產生個人化跟進
對每一位沒有預約的名單，AI 應產生一則具體的跟進。
不要：
您好，還有興趣嗎？
更好：
您好 [Name]，之前您提到主要困擾是痘疤，也擔心治療對您是否真的有效。完全理解。通常第一步不是要您先承諾一個套餐，而是讓顧問檢查您的皮膚，並說明現實中能達到怎樣的效果。需要我幫您預留一個免費諮詢時段嗎？
對於爽約：
您好 [Name]，今天的預約我們沒等到您。沒關係，我理解大家有時會忙起來。既然您提到 [specific concern]，需要我幫您安排本週另一個時段嗎？
對於到店但未成交：
您好 [Name]，謝謝您今天的到訪。之前您在考慮 [recommended option]，但想再想想。您主要顧慮的是價格、效果，還是它是否適合您的狀況呢？
步驟 6.3 —— 根據真實客戶問題產生內容
AI Manager 應把客戶對話轉化為內容創意。
例如： 如果很多客戶都問：
- 「你們會推銷我嗎？」
- 「多少錢？」
- 「我需要做多少次？」
- 「會痛嗎？」
- 「對我的皮膚有效嗎？」
- 「能看前後對比嗎？」
- 「諮詢免費嗎？」
那麼 AI Manager 就能產生一份 30 天的內容日曆。
內容主題範例：
- 「為什麼在選擇治療前諮詢很重要」
- 「我們如何在不硬推的情況下推薦治療」
- 「痘疤：現實中能達到怎樣的改善？」
- 「為什麼價格取決於您的皮膚狀況」
- 「前後對比：做 3-6 次後會有什麼變化」
- 「臉部護理、雷射和皮膚煥膚的區別」
- 「您的第一次諮詢會發生什麼」
- 「人們在處理痘疤時常犯的錯誤」
- 「如何判斷您的皮膚問題需要治療還是保養」
- 「為什麼不合適的便宜治療反而會變貴」
這些內容很有力量，因為它們基於真實的客戶顧慮，而非隨意的行銷創意。
步驟 6.4 —— 為未來再行銷自動為名單貼標籤
每一次對話都應更新客戶檔案。
有用的標籤： 痘疤、色斑、暗沉膚色、價格敏感、擔心被推銷、索取過前後對比、有興趣但未預約、已預約諮詢、爽約、到店但未成交、高意向、老客戶、想要促銷、需在 30 天內跟進、需在 90 天內跟進。
這樣未來的行銷活動就會更精準。
例如： 推出痘疤促銷時，只向標記為 痘疤 / 詢問過痘疤 / 未預約 / 詢問過價格 / 老痘疤客戶 的名單傳訊息。
這比向所有人群發要好得多。
智慧上報、經理重點提醒與指派
上面的各階段描述了 AI 在對話內部做什麼。本節描述 AI 如何把工作交接給你的團隊。這是把 AI 從聊天機器人變成銷售協調員和經理助理的一層。
AI 不應為每個普通問題打擾團隊。它應自動處理常規回覆，僅在需要人工介入時才上報。
AI 自動處理的事項
- 即時回覆客戶
- 提問並收集完整資訊
- 理解客戶需求
- 處理常見異議
- 推薦下一步
- 預約或收集偏好的時間
- 客戶沉默時進行跟進
- 把客戶資訊儲存到系統中
AI 何時應向經理重點提醒
AI 應在以下情況提醒經理：
- 客戶高意向且準備好預約
- 客戶詢問價格／套餐，需要成交推進
- 客戶傳來完整資訊，正等待人工處理
- 客戶想預約，但時段需要確認
- 客戶要求折扣或特別安排
- 客戶生氣或投訴
- 客戶有大單 / 企業 / 團體需求
- 客戶需要報價、付款、訂單處理或人工確認
- 客戶卡在某個異議上，例如 「太貴了」、「我先想想」 或 「有什麼區別？」
- 客戶問了 AI 不應自行決定的事
經理提醒應包含什麼
每則提醒都必須簡短而有用：
名單： [Name]
需求： [客戶想要什麼]
已收集資訊： [關鍵細節]
狀態： [熱門 / 需回覆 / 等待時段 / 異議 / 投訴]
重點提醒原因： [AI 上報的理由]
建議的下一步行動： [致電 / 回覆 / 確認時段 / 傳送報價 / 核准折扣]
建議的回覆： [人工可以直接傳送或微調的訊息]
「建議的回覆」這一行讓整套做法變得實用。大多數經理沒時間讀完整段聊天、草擬訊息、再傳送。AI 替他們完成這些工作。經理閱讀、按需編輯、點擊傳送。
指派規則
AI 應根據以下因素把名單指派給合適的人或部門：
- 服務類型
- 分店 / 地點
- 急迫程度
- 名單價值
- 預約請求
- 投訴或服務補救
- 付款 / 訂單 / 報價請求
- 應由哪位員工或部門處理
指派表範例：
| 情境 | 指派給 |
|---|---|
| 預約諮詢 | 櫃台 / 顧問 |
| 大單 / 高價值客戶 | 經理 |
| 價格或折扣請求 | 業務 / 經理 |
| 投訴 | 經理 |
| 付款 / 訂單問題 | 行政 |
| 特定產品／服務問題 | 相關部門 |
行動應用程式要求
為了讓這套系統正常運作，客戶的團隊必須：
- 安裝 ABC Sales AI 行動應用程式。
- 用正確的使用者帳號登入。
- 在作業系統層面開啟行動通知。
- 保持通知開啟（不要「勿擾」它們）。
- 把合適的人指派到合適的名單類別。
這很重要，因為一旦 AI 收集到完整資訊，它就能透過行動通知提醒合適的人。員工可以點擊通知，看到完整的客戶背景，然後立即致電或回覆。沒有通知，提醒就會躺在沒人開啟的收件匣裡，速度優勢隨之消失。
核心原則
AI 應當：
自動處理普通對話。重點提醒重要名單。指派給合適的人。透過行動應用程式通知。給人工提供完整背景，讓他們更快成交。
這句話就是整套上報紀律。其餘都是輔助配套。
這把 AI 從聊天機器人變成了銷售協調員和經理助理。
理想的 AI 回覆公式
每一則優秀的預約 AI 回覆都應遵循以下結構：
1. 確認收到
明白了，[Name]。謝謝您的分享。
2. 複述他們的情況
所以您的主要困擾是 [specific concern]，已經持續了 [duration]。
3. 減少恐懼
這很常見，您並不孤單。重要的是在決定前先檢查什麼方案合適。
4. 推薦下一步
根據您提供的資訊，最好的下一步是做一次諮詢，讓我們能妥善評估。
5. 加入相關佐證
我們幫助過有類似困擾的客戶，如果您願意，我可以給您傳一個例子。
6. 用簡單的選擇來預約
平日晚上還是週末對您更方便呢？
完整流程範例：醫美診所
客戶： 你好，我皮膚不太好。
AI： 您好 [Name]，歡迎來到 [Clinic Name]。別擔心，我來幫您看看什麼可能適合。以下哪個困擾最接近您面對的情況？
A) 痘痘 / 粉刺
B) 痘疤
C) 暗沉膚色
D) 色斑
E) 毛孔粗大 / 膚質不均
F) 不確定
客戶： 痘疤和暗沉膚色。
AI： 明白了。這個困擾大約困擾您多久了？
A) 不到 1 個月
B) 1-3 個月
C) 3-12 個月
D) 超過 1 年
客戶： 大約 3 個月。我試過保養品，但效果不大。
AI： 謝謝您的分享。所以您的主要困擾是痘疤和暗沉膚色，大約 3 個月，而單靠保養品沒有給您想要的效果。
根據這些，皮膚諮詢會是最好的下一步，讓我們的顧問檢查您更適合提亮、煥膚還是痘疤治療。
方便傳一張清晰的皮膚照片嗎？這有助於我們在您到訪前更了解情況。
客戶傳送照片。
AI： 謝謝，[Name]。從照片來看，我能看到一些膚質不均和暗沉，但顧問需要當面仔細檢查。
對於這類情況，客戶通常想知道兩件事：
1. 現實中能達到怎樣的改善
2. 可能需要做多少次
我們可以在諮詢時檢查這些。您更傾向平日晚上還是週末？
客戶： 多少錢？你們會一直推銷我嗎？
AI： 完全理解。很多客戶都會問這個，因為他們不想被推到不合適的方案裡。
這次諮詢是先檢查您的狀況，並清楚說明各種選擇。您可以在了解什麼合適、現實效果如何之後再決定。
價格取決於您的皮膚狀況和推薦的方案，所以最好不要在未檢查前盲目報價。
需要我先幫您預留一個諮詢時段嗎？我們有週二下午 3 點或週三晚上 6 點。
客戶： 週三晚上 6 點。
AI： 搞定，[Name]。您的諮詢已預約。
日期：週三
時間：下午 6:00
地點：[Location]
我們會檢查您關於痘疤和暗沉膚色的困擾。我也會在前一天給您傳一則提醒。
給員工的內部 AI 摘要：
名單：[Name]
困擾：痘疤和暗沉膚色
持續時間：3 個月
試過：保養品
情緒狀態：有興趣但謹慎
主要異議：價格和擔心被推銷
最佳跟進角度：讓其安心、強調透明、說明現實效果、避免硬推
預約：週三晚上 6 點
建議員工話術：「您好 [Name]，我理解您想要改善但不想被推銷。我們會先檢查您的皮膚，並在您決定前清楚說明合適的方案。」
完整流程範例：補習 / 試聽課
客戶： 你好，我想問一下數學課。
AI： 您好 [Name]，沒問題。請問您的孩子在哪個年級？
A) 小學 1-3 年級
B) 小學 4-6 年級
C) 國一至國三
D) 高一至高二
E) 不確定哪個班合適
客戶： 小學五年級。
AI： 明白了。目前主要的困難是什麼？
A) 基礎薄弱
B) 粗心出錯
C) 考試成績下滑
D) 聽不懂學校老師
E) 想從優秀提升到拔尖
客戶： 考試成績下滑。
AI： 謝謝。所以您的孩子是小學五年級，主要顧慮是數學成績下滑了。這通常意味著我們應先判斷問題是出在概念理解、粗心出錯，還是應試技巧上。
最好的下一步是預約一次試聽／評估課，讓老師妥善檢查。
平日晚上還是週末更方便呢？
完整流程範例：理財規劃師
客戶： 我想了解一下保險。
AI： 您好 [Name]，沒問題。請問您主要想了解什麼？
A) 醫療卡
B) 人壽保障
C) 投資 / 儲蓄
D) 子女教育規劃
E) 退休規劃
F) 不確定，想找人幫我審視一下
客戶： 醫療卡，但我不想被人推銷。
AI： 完全理解。很多人都有這種感覺，因為他們只想要清晰的建議，而不是壓力。
最好的下一步是一次簡短的審視通話。顧問可以了解您目前的狀況、說明您可能存在的保障缺口，之後您再做決定。
您更傾向電話還是 Zoom？
這比普通聊天機器人強在哪裡
普通聊天機器人給出固定答案。
一套完善的 AI 預約系統會做到：
- 即時回覆。
- 理解文字、語音、照片和文件。
- 提出簡單的診斷性問題。
- 根據客戶的困擾進行個人化。
- 在合適的時機傳送合適的佐證。
- 自然地處理異議。
- 預約。
- 傳送確認和提醒。
- 在需要權限時上報給人工。
- 為員工總結客戶情況。
- 分析名單為何預約或不預約。
- 產生跟進話術。
- 從真實客戶問題中產生內容創意。
- 為未來再行銷為名單貼標籤。
這就是 「AI 回覆」 和 「AI 預約業務員 + AI 經理」 之間的區別。
完整執行清單
A. 名單擷取
- 所有管道已連接：WhatsApp、網站、Instagram、Messenger、廣告、QR code、Google Maps。
- 首次回覆在幾分鐘內發出。
- 開場訊息使用簡單選項，而非僅靠開放式問題。
- 擷取了諮詢來源。
- 自動儲存名單姓名和電話號碼。
B. 傾聽與診斷
- AI 一次只問一個問題。
- AI 擷取主要困擾。
- AI 擷取持續時間 / 急迫程度。
- AI 擷取客戶試過什麼。
- AI 擷取期望的效果。
- AI 擷取異議或顧慮。
- AI 能在相關情況下理解文字、語音、照片和文件。
- AI 把重要細節儲存到客戶檔案中。
C. 個人化回覆
- AI 在推薦前先複述客戶的情況。
- AI 推薦下一步，而非每一項服務。
- AI 避免過度斷言或不安全的承諾。
- AI 在回覆中使用客戶自己的措辭。
- AI 僅在需要時傳送相關佐證。
- AI 能傳送好評、影片、PDF、照片、價格指南、地圖或預約連結。
D. 預約
- AI 提供簡單的時間選擇。
- AI 根據系統權限進行預約或請求預約核准。
- AI 確認日期、時間、地點和下一步。
- AI 把改期／特殊情況上報給人工。
- AI 為員工建立內部摘要。
E. 提醒與到店
- 確認立即傳送。
- 提前一天傳送提醒。
- 提前一小時傳送提醒。
- 預約前傳送地圖／位置。
- 為高顧慮名單傳送建立信任的訊息。
- 如需要則追蹤訂金／付款流程。
F. 跟進
- 未預約名單收到個人化跟進。
- 爽約名單收到補救訊息。
- 到店但未成交名單收到針對異議的跟進。
- 老客戶收到喚醒訊息。
- 人工員工收到建議的致電／訊息話術。
G. AI Manager 分析
- 每日報告顯示名單、預約、爽約和轉換情況。
- AI 辨識最常見的異議。
- AI 辨識最受歡迎的服務／套餐。
- AI 辨識客戶未預約的原因。
- AI 從真實對話中產生內容創意。
- AI 產生個人化跟進訊息。
- AI 為再行銷為名單貼標籤。
- 企業主可以用文字或語音向 AI Manager 提問。
H. 智慧上報與指派
- 常規回覆由 AI 處理，不打擾團隊。
- 「何時重點提醒」的規則已達成共識並形成文件（高意向、價格／折扣、投訴、大單、卡住的異議）。
- 經理提醒包含七行背景資訊區塊（名單 / 需求 / 資訊 / 狀態 / 原因 / 下一步行動 / 建議回覆）。
- 指派規則把名單類型對應到合適的人或部門（櫃台、經理、業務、行政、專員）。
- 每支需要接收提醒的員工手機都安裝了 ABC Sales AI 行動應用程式。
- 每位員工都已登入且已啟用通知。
- 合適的人被指派到合適的名單類別，使提醒正確路由。
一句話概括整個框架
把每筆諮詢即時拉進 WhatsApp，像受過訓練的業務員一樣傾聽，診斷客戶真正的顧慮，給出附帶相關佐證的個人化推薦，完成預約，防止爽約，然後用 AI Manager 分析每一段對話、產生跟進、創作內容，並每天改進業務。