先挑出你最想 止住的那個漏洞。
這些不是即插即用的功能附加包。每一套工作流的安裝都涵蓋需求梳理、規則、儀表板思考、整合、訓練，以及當生意準備好時的每月改進節奏。
自動化本身不是賣點。安裝完成的業務成果才是賣點。
從痛點出發：漏接線索、品質走樣、盲目報表、招募緩慢、被遺忘的買家、疲弱的網路研討會跟進、浪費的廣告花費，或那種非得有人推一把才動的內容。如果漏洞夠嚴重，一位 AI Solution Expert 會加入需求梳理，並規劃要安裝的第一套工作流。
真正的 AI 落地，照這個順序來。
首先，確保業務流程本身能產出結果。接著，把那些理應穩定發生的環節自動化。最後，確保團隊願意採用、實際使用，並懂得如何持續改進。
1. 讓流程跑得通
我們梳理 SOP、判定標準、負責人、邊界情況、審批環節、儀表板需求，以及現有流程到底在哪些環節漏水。
2. 把可重複的部分自動化
我們串接工具並搭建工作流：回覆、分流、評分、提醒、報表、儀表板操作，或基於規則的交接。
3. 確保團隊真正採用
我們訓練操作人員、交接規則、複盤異常，並用 AIS hours 進行優化、開會、調整規則和持續微調。
從一句 WhatsApp 的「hi」，到一個已鎖定的時段。無需櫃檯。
客戶傳來一條訊息。AI 問幾個問題。AI 選對門市。AI 查看即時行事曆。AI 給出 3 個空檔。客戶挑一個。AI 完成預約。門市員工收到提醒。提醒會自動發出。搞定。
我們不會逼你換成單一行事曆或單一預約工具。只要有開放 API，我們都能讀取和寫入。無需遷移。
- 醫美連鎖與診所集團
- 健身工作室與美容沙龍
- 任何經營 3 家以上門市的生意
- 員工眾多的單店
- 把廣告都引流到一個總部 WhatsApp 的生意
- 「請先填這份表格」的摩擦
- 「等到明天再說」的回覆
- 「抱歉，那個時段沒了」的尷尬
- 又一次遷移到新的預約工具
- 在別家下單的週六早晨線索
- 你有多個行事曆、門市、員工班表、服務類型或分流規則
- 付費線索正在流失，因為回覆速度、提醒或爽約挽回不一致
- 你需要的是按門市區分的預約可視性，而不是又一份表格或共用行事曆
一個預約指揮室，而不是又一份預約表格。
這次搭建把你雜亂的門市、員工、服務、行事曆和提醒邏輯，整合成一套你的團隊看得見、也調得動的預約工作流。
- 編輯服務問題、門市分流與員工指派規則
- 調整提醒時機、改期措辭與爽約挽回話術
- 查看從首條訊息到鎖定時段、再到實際到場的流失情況
- 複盤門市異常，無需總部翻遍 WhatsApp
- 新增門市、員工、服務或預約規則
- 在看清爽約與改期規律後，微調時段邏輯
- 當你的工具更新時，修復行事曆或 API 的變動
- 根據異議和棄約資料優化話術
空著的時段。等待的客戶。流失的錢。
一個總部櫃檯一天要處理 16 家門市共 80 條訊息。每條訊息 8 到 15 分鐘。那就是每天 6 到 12 小時的工作量。一旦有人請病假，整條漏斗就斷。
客戶在週六早上等了 2 小時。一半人去下一家門市預約了。另一半預約了時段卻忘了到場。到場率只有 50 到 70%。時段使用率只有 60 到 70%。
一條線索。一個 WhatsApp。零人工介入。
線索進來
QR code、廣告或店面。AI 打招呼。詢問需求和地區。
選對門市
AI 按需求和郵遞區號選對門市。不靠猜。
即時時段
AI 即時讀取你的預約系統和行事曆。在聊天中給出 3 個空檔。
預約並提醒
AI 寫入來源系統。門市員工在 ABC app 收到推播通知。
提醒與交接
門市自己的 WhatsApp 接手。T-24h、T-2h、當天提醒。結果記錄到 AI Manager。
為你現有的亂局而生。多數預約工具想要一個行事曆、一份員工名單、一家門市。現實卻很亂。四套預約系統、三家門市、一個拒絕遷移的門市經理。這套能從任何帶開放 API 的系統讀取並回寫。無需遷移。
每通電話都有評分。每位業務都有教練。
AI 聽你團隊的通話。對照你的規則手冊打分。為每位業務寫一份輔導筆記。列出業務對客戶許下的每一個承諾。沒有遺漏。規則是你的，不是我們的。
一位資深主管手動做這件事，每通電話要花 90 分鐘。一個 10 人團隊一天 30 通電話。沒人有這個時間。所以多數團隊只抽查 20 通裡的 1 通，其餘全漏掉。AI 把 30 通全做完。每天都做。
- 業務、客戶開通、客戶成功團隊
- 多門市診所、健身房、沙龍
- 帶助手的教練與顧問
- 有書面 SOP 卻沒人看的生意
- 無法親自盯每通電話的創辦人
- 每通電話逐項的評分
- 用你的語氣寫的輔導筆記，不是機器腔
- 業務許下的每個承諾，列成一張清單
- 按業務、按門市的每週趨勢
- 你的規則手冊，套用到每一通電話
- 你有可供複盤的通話、聊天、工單或逐字稿
- 有一套業務、客服、客戶開通或門市的 SOP，本該被遵守
- 主管還在人工抽查，卻仍然太晚才發現品質問題
一個即時的 SOP 稽核器，業務一變，主管就能更新它。
我們把你的 SOP 變成評分量表、儀表板、輔導系統、承諾追蹤器和變更管理閉環，讓品質改進不再依賴某位資深員工記住每一個細節。
- 編輯 SOP 判定標準、評分權重、及格分、範例與警訊
- 可視化線索或客戶在 SOP 中的流失環節
- 按業務、門市、活動、產品或 SOP 步驟比較流失
- 規則變動時，核准修訂後的 SOP 並生成團隊備忘錄
- 當你的方案、話術或合規需求改變時，新增 SOP 章節
- 與主管一起校準 AI 評分，讓量表保持公平
- 當老闆想要更敏銳的可視性時，搭建新的儀表板視圖
- 調查品質下滑，並把它轉化為話術或訓練上的修正
差的通話變成負評。然後是退款。然後是流失客戶。
一位資深主管認真聽一通電話並寫一份真正的點評，要花 90 分鐘。一個 10 人團隊每天每人 3 通電話，就是每天 45 個主管工時。沒人有這個時間。多數團隊只抽查 20 通裡的 1 通，漏掉另外 19 通。
通話品質慢慢變差。漏掉一步的客戶開通今天不會出問題。它會在 60 天後流失一個客戶，外加一筆退款和一個一星負評。等你看出規律時，已經走掉十個了。
打分。輔導。列承諾。每通電話。全自動。
匯入通話
錄音或逐字稿。Zoom、WhatsApp、app 內語音、上傳的音檔。AI 全都能處理。
對照你的規則打分
AI 按你的 SOP 打分。逐項評分。再給整通電話一個最終分。
寫輔導筆記
哪裡做得好。哪裡漏了。對下一通電話最有幫助的那一個改進點。用你的語氣。
提取承諾
業務許下的每個承諾都被提取到一份跟進清單。創辦人看到每週趨勢。
你的規則，不是我們的。我們的規則按 Discovery、Build、Bridge 打分。你的可能是開場、推銷、成交。或診斷、治療、跟進。或任何你想要的。AI 讀你的規則手冊並照用。輔導筆記用你的聲音說話。
你所有的工具都連到一個大腦。大腦再連到你的團隊群組。
你的資料散落在 POS、CRM、記帳工具、Google Sheet、ERP 裡。我們把它們全部接入你已經在用的團隊群組，無論是哪一個。AI 每 5 到 30 分鐘讀取一遍。把你需要看到的內容發出來。你一問就答。
只發你需要採取行動的內容，在你需要行動的時刻發。是洞察，不是雜訊。
- 多門市餐飲、零售、健身
- 3 家以上分店的診所
- 資料分散在 4 個以上工具裡的創辦人
- 受夠了「我叫人去拉一下資料」的人
- 考慮請兼職 COO 的營運者
- 每日打烊總結（打烊時）
- 每週一簡報（早上 9 點）
- 出問題時的即時警示
- 隨時用白話問答
- 需求預測和高頻異議
- 你的資料散落在 POS、CRM、金流工具、表格、行事曆或團隊群組裡
- 報表靠人工、總是滯後，或依賴某一位分析師或行政
- 老闆想要在月底之前就拿到警示和決策提示
一套圍繞你真正在做的決策打造的老闆儀表板與警示節奏。
我們梳理你的 KPI、串接雜亂的資料來源、搭建警示規則，並建立每日或每週的管理節奏，讓老闆在月底之前就看見漏洞。
- 按門市、產品、管道、團隊或時間區間選擇指標
- 編輯警示門檻、接收人與升級規則
- 查看異常歷史，而不是依賴零散的截圖
- 調整開會節奏，以及每週或每月要報告什麼
- 新增資料來源、門市、KPI 或管理報告
- 微調吵雜的警示，讓系統保持有用而不淪為騷擾
- 當老闆提出更敏銳的問題時，搭建新的儀表板視圖
- 當工具之間資料對不上時，排查來源資料的不一致
等你看到那個數字時，已經來不及補救了。
一個營運人員每天花 60 到 90 分鐘把 POS 資料拉進表格。那就是每週 5 到 7 小時。一個初級分析師月薪 $4 到 8K，做出來的還是沒人看的靜態報表。一個兼職 COO 同樣的工作要 $10 到 25K 一個月。
你只能靠猜。某家店一個下午生意冷清，沒人發現，直到月底。作廢單、缺貨、員工問題都被藏住。需求預測變成瞎猜。你擴張到了錯誤的城市。「生意做得怎麼樣？」要等月損益表出來才有答案。到那時三個問題已經堆在一起了。
是洞察，不是雜訊。發到你已經在用的群組裡。
即時警示
銷售下滑、庫存偏低、異常作廢，問題一發生就警示。
每日打烊總結
銷售額、交易筆數、熱銷品、付款方式。打烊時發。
每週一簡報
什麼變了，什麼壞了，該修什麼。
隨需問答
「比較這個月 3 家店。」立刻給答案。
產業洞察
需求預測、高頻異議、產能對比需求，按你的業務量身定制。
為你現有的亂局而生。無需遷移。只要有開放 API，我們都能讀取和寫入。
調研。設計。發文。全程自動駕駛。
AI 調研本週你的受眾在意什麼。挑出契合你品牌的選題。用你的範本設計資訊圖、輪播圖和金句卡。用你的語氣寫文案。在你的各個頁面上排程並發文。你審核，或者讓它自己跑。
多數生意都知道自己每週該發 3 到 5 次。但沒人有時間。Content Engine 負責思考、設計和發文。你只需在想發表意見時露個面。
- 每週發文少於 3 次的品牌
- 沒有內部設計師的創辦人
- 管理 10 個以上客戶頁面的代理商
- 每月為一名社群人員付 RM 3K 以上的生意
- 想要思想領導力卻不想耗時間的教練與顧問
- 每週 5 到 7 篇可直接發布的內容
- 符合你品牌風格的資訊圖和輪播圖
- 用你語氣寫的文案，配上相關主題標籤
- 在所有平台上排程好的貼文
- 自動生成的每週內容行事曆
- 內容依賴某個有才華的人、零散的聊天，或臨時硬擠出來的意志力
- 你有品牌規範、審批環節、週期性活動或多個管道
- 付費媒體成本正在上升，因為自然發文節奏和溫熱受眾的累積都不穩定
一套消除「空白頁」瓶頸的內容作業系統。
我們搭建選題引擎、品牌範本、審批流程、發布節奏和成效回饋閉環，讓內容不再依賴某個人每週硬撐著推動。
- 調整語氣、內容支柱、方案、語言與審批規則
- 在發布前核准、退回、編輯或暫緩貼文
- 查看內容卡在哪裡：選題、設計、文案、審批或發布
- 更新品牌範例，讓系統學會什麼才像你
- 新增活動、方案、產品或內容形式
- 當你的視覺或定位改變時，更新品牌範本
- 根據留言、線索和銷售異議，微調鉤子與選題
- 修復拖慢團隊的發布、審批或平台變動
持續發文的品牌贏得演算法。不發的品牌，廣告花得更多。
一名社群人員每月 RM 3,000 到 6,000。一名設計師再加 RM 2,000 到 4,000。加起來 RM 5,000 到 10,000，換來 12 到 20 個貼文。他們大部分時間都在對著空白螢幕發呆，而不是做設計。
演算法把你忘了。自然觸及跌到接近零。你 100% 依賴付費廣告。半年內單條線索成本漲 2 到 3 倍。持續發文的競爭對手免費搶走了你受眾的注意力。
從空白頁到發布並排程。沒有人為瓶頸。
調研
AI 掃描你的利基領域。熱門話題、競品貼文、產業新聞、季節性切入點。挑出本週契合你品牌的內容。
規劃
生成每週行事曆。5 到 7 個貼文。多種形式組合：資訊圖、輪播圖、金句卡、短文。平衡科普、社會證明和 CTA。
設計
用你的品牌範本自動生成資訊圖、輪播圖和視覺素材。你的配色、你的字體、你的風格。不是千篇一律的素材庫圖。
撰寫
用你品牌聲音寫的文案。匹配的主題標籤。合適時加上 CTA。受眾需要時支援多語言。
發文
排程到最佳時段。自動發布到 Facebook、Instagram、LinkedIn。你可以先審核，或讓它全程免手動執行。
聲音依然是你的。AI 從你過往的貼文和品牌指南中學習你的語氣。任何一篇你都可以推翻重來。多數客戶原樣通過 80%，微調 20%。總耗時：每週 15 分鐘，而不是 15 小時。
放大贏家。砍掉輸家。上傳新素材。安排下一次拍攝。
AI 24/7 盯著你的 Facebook 廣告。某個素材在贏，它就加預算。某個素材在死，它就刪減。出現素材疲勞，它就上傳新素材並給你的團隊安排下一支影片拍攝。不需要媒體投手整天盯著螢幕。
多數生意一天才查一次廣告。等查的時候，演算法已經在一個死掉的廣告上白燒了 12 小時的錢。AI 每 30 分鐘查一次，按你設的規則行動。
- 每月在 Meta Ads 上花 RM 10K 以上的品牌
- 沒有全職媒體投手的團隊
- 管理多個廣告帳戶的代理商
- 每晚因死掉的素材而虧錢的人
- 一天只查一次廣告就慌的創辦人
- 預算在 30 分鐘內轉向贏家，而不是 12 小時
- 死掉的廣告在吃掉當天預算前就被砍掉
- 一偵測到疲勞就上傳新素材
- 在素材用盡前就給團隊安排好影片拍攝
- 獲勝的廣告組自動複製並衍生變體
- 廣告花費高到「行動太晚就真會虧錢」
- 素材疲勞、審批緩慢或放大太晚是反覆出現的問題
- 你想要護欄、操作日誌、警示和下一次拍攝任務，但不願把預算控制權無限制地交給 AI
一套帶護欄、日誌與素材動能的廣告控制系統。
我們安裝規則、儀表板、審批路徑、素材疲勞觸發器和團隊任務閉環，讓廣告成效不再依賴媒體投手在恰好的時機查看帳戶。
- 設定 CPA 上限、ROAS 下限、每日預算上限與升級門檻
- 選擇哪些操作可自動執行、哪些需要審批
- 在同一份日誌裡複盤每一次加預算、暫停、複製、上傳或警示操作
- 當你的市場或方案改變時，調整素材疲勞規則
- 在活動學習、新方案或毛利變動後，微調規則
- 新增帳戶、活動、素材類型或審批負責人
- 調查 CPA 飆升，並把它轉化為素材或落地頁的修正
- 當 Meta、追蹤或命名規範改變時，維持自動化正常運作
差廣告每多跑一小時，你就多燒一筆錢。
一名媒體投手每月 RM 4,000 到 8,000。他們一天查兩次。兩次之間，虧損的廣告每次吃掉 RM 200 到 500。素材疲勞好幾天都沒人發現。等有人做出新影片時，單條線索成本已經翻倍。
獲勝的廣告永遠來不及快速放大。預算停在一個跑出 5× ROAS 的素材上不動，而死掉的廣告在掏空帳戶。你的新素材用光了。一個月內 CPA 漲 40 到 60%。你怪「演算法」，而不是怪自己慢。
你設規則。AI 執行。每 30 分鐘一次。
監控
AI 每 30 分鐘讀取你的 Meta Ads 帳戶。CPA、ROAS、CTR、頻次、每個素材的花費。對照你的規則。
放大贏家
ROAS 高於目標？預算自動增加。獲勝的廣告組被複製，配上新的受眾或新的切入角度。
刪減輸家
CPA 超上限或 ROAS 低於下限？刪減預算或暫停廣告。不再趁你睡覺時燒錢。
上傳素材
偵測到素材疲勞（頻次過高、CTR 下滑）？AI 自動從你的素材庫給廣告組上傳新素材。
安排拍攝
素材庫見底？AI 給團隊成員安排拍攝下一批。腳本、角度和截止時間自動發到他們的群組。
你的規則，你的護欄。你設定 ROAS 下限、CPA 上限、每日最大預算和素材疲勞門檻。AI 始終在你的規則內。它絕不會花超過你允許的額度。大的改動仍會先標記給你。小的調整自動執行，因為浪費就藏在那裡。
從「多少錢？」到「已出貨」再到「再買一次」。全在 WhatsApp 上。
AI 從頭到尾搞定買家。問他們需要什麼。挑對組合。收款。核對截圖。把訂單推送到 Shopify。回傳物流單號。在第 25 天提醒他們回購。喚醒沉睡的老線索。客戶全程不用離開 WhatsApp。
第 25 天的回購提醒，是這套體系裡最接近「免費印鈔機」的東西。
- 保健品和保養品牌
- 食品、寵物食品、任何消耗品
- 30、60、90 天回購週期
- WhatsApp + Shopify 直營到客戶的店鋪
- 每月出貨 100 單以上的生意
- 裝滿卻從未挽回的購物車
- 忘了回購的老客戶
- 在 14、30、90 天沉默的冷線索
- 把訂單一條條敲進 Shopify 的工時
- 為付款截圖來回拉扯
- 你有可觀的訂單量、回購、棄置購物車，或喚醒老線索的潛力
- 員工要人工核對付款、敲訂單、回答物流問題，或靠記性掌握回購時機
- 方案規則、履約異常與挽回流程需要一個看得見的營運閉環
一個從首次詢問到回購的全生命週期儀表板。
我們把產品規則、付款核對、訂單建立、履約更新、回購時機與挽回流程，整合成一個你的團隊能監控、也調得動的買家閉環。
- 更新組合、定價邏輯、回購時間窗、挽回文案與語言
- 查看從詢問到付款、到出貨、到再次購買的流失
- 按產品、上次訂單、回購時機、異議或來源細分買家
- 開關活動，無需重建整個流程
- 新增產品、組合、促銷或履約規則
- 在看清真實回購行為後，調整回購時機
- 修復破壞閉環的 ERP、物流、金流或 Shopify 變動
- 挽回失敗的流程，並根據買家異議優化話術
你不問，他們就不會再買。
每月 200 單。每單要花 10 到 15 分鐘敲進系統、追物流、回傳單號。那就是 30 到 50 小時的枯燥工作。員工討厭。員工辭職。
20 到 30% 的老買家從來沒收到過回購提醒。購物車一直裝滿著。老線索悄無聲息地死掉。開發新客戶的成本，是維繫老客戶的 5 倍。
詢問。成交。出貨。回購。喚醒老客。一個閉環。
推薦
按症狀選品。挑組合。收款。核對截圖。全在聊天裡完成。
推送訂單
提取姓名、地址、商品、數量。把訂單推送到 Shopify 或你的 ERP。在聊天裡發物流單號。
第 25 天提醒
用他們的語言發個人化回購提醒。零廣告投入，召回 20 到 30% 的老買家。
喚醒老客
14、30、90 天沉默的客戶收到喚醒訊息。按停下來的原因貼標籤。
異議情報
每週前 5 大異議，附聊天片段。餵給 AI Manager，也餵進廣告文案。
對接你販售的通路。Shopify、WooCommerce、自訂後台，甚至是一個 Google Sheet——如果今天營運就在那裡跑。我們已經在保健品、化妝品、餐飲、零售領域把它接入過 ERP、物流和金流閘道。AI 讀取結構化資料，寫入結構化資料，從不讓客戶離開 WhatsApp。
每場網路研討會都給你一份熱門名單和一份教練報告。隔天早上就有。
系統讀取誰報了名、誰來了、誰聊了天、誰留到最後、誰中途離開。它按每個人的購買意向高低排序。它用每個人自己的語言為他們寫個人化跟進。講者還會收到輔導，知道下一場該改什麼。
一場 540 人報名的活動會產生 200 多個值得跟進的線索。手動做要 70 小時，沒人有這個時間。AI 一夜之間就做完。
- 教練和課程作者
- 資訊產品品牌
- 2 到 5 天挑戰賽主辦方
- 每月辦網路研討會的業務團隊
- 每場活動收入 RM 100K 以上的人
- 一份按購買意向排序的全體參與者分級名單
- 為每個 T1 和 T2 線索寫的個人化跟進
- 一張顯示人們在哪裡離開的留存曲線圖
- 下一條廣告要解決的高頻異議
- 給講者的一份輔導報告
- 你的網路研討會、挑戰賽、說明會或活動產生的線索，多到值得評分與交接
- 跟進千篇一律、滯後，或依賴某人手動讀取出席與聊天資料
- 你需要熱門名單、個人化跟進、異議報告、講者回饋和下一場活動的建議
一個網路研討會指揮中心，掌管熱門名單、跟進與下一場活動的改進。
我們串接報名、出席、聊天、回放、CRM 與業務回饋，讓你的團隊清楚知道該追誰、該說什麼，以及下一場活動之前該改進什麼。
- 編輯評分標準、購買訊號、分群名稱與交接規則
- 按時間、投影片、主題、方案與聊天活躍度複盤流失
- 在業務發送之前，核准或改寫跟進訊息
- 比較各場活動成效，無需手動合併試算表
- 更改活動形式、方案、挑戰天數或跟進時機
- 在業務回饋誰真正成交後，微調評分
- 當異議或受眾品質改變時，更新話術
- 串接新的網路研討會、CRM、回放或訊息工具
熱門線索不會變冷，它們只會流向第一個跟進的人。
一場 540 人報名的活動會產生 200 多個值得追的線索。每個個人化跟進要 20 到 30 分鐘。那就是 70 多小時的工作。沒人有這個時間。所以沒人做。
給所有人群發一條無聊的範本。熱門的那些人永遠不會舉手。每場活動管線價值 RM 110K，卻在漏水。下一場重蹈覆轍，因為沒人複盤上一場。
從活動結束到個人化跟進，隔天早上就完成。
匯入
報名、出席、聊天記錄、回放觀看、CRM 歷史。按人逐一合併。
排序
按購買意向自動排序。T1 今天成交。T2 在 24 到 48 小時內最熱。T3 看了但沒出聲。外加冷線索。
寫個人化
為每個 T1 和 T2 線索寫一條個人化 WhatsApp 訊息。用他們的語言。提到他們真正說過的話。
輔導講者
人們在哪裡流失？哪張投影片讓聊天冷場？哪個異議沒人解答？
反哺
高頻異議成為下一場的廣告文案。下一場更好。
可選：系統替你發送。寄件人養號在後台運行，讓你的數據避開 Meta 的封號名單。你的團隊審核並通過，或者你讓它自動發送 T1 和 T2。
從一大堆應徵者裡挑出最好的人。
同一個職位你一招再招。我們把它變成一套系統。AI 篩選成千上萬的應徵者。我們付錢讓排名靠前的人做小任務。我們挑出最好的 6 個來面試。你從一份乾淨的短名單裡錄用。
測試不是一刀切。我們為每個職位打造合適的測試。客服測試和業務測試不一樣。
- 客服團隊
- 業務代表和電話行銷
- 門市員工和賣場第一線
- 客服中心和 BPO
- 司機、調度員、外送員
- 任何一招再招的職位
- 一個說人話的招募頁面
- 一個能篩出最積極人選的 AI 聊天
- 為該職位定制的有償小任務
- 一個由 AI 評分的短影片任務
- 兩場簡短面試
- 一張給出明確「錄用與否」的評分卡
- 你反覆招募同一個職位，或打算擴張團隊
- 創辦人或主管還在篩履歷、追應徵者，或憑記憶面試
- 這個職位需要判定標準、評分卡、任務、短名單視圖和面試官交接
一個「改判定標準就能更新整個流程」的招募漏斗。
我們搭建職位判定標準、篩選聊天、任務設計、評分儀表板、各階段流失視圖和面試官交接，讓招募品質不再依賴創辦人記得「好的人」長什麼樣。
- 更改判定標準、權重、致命缺陷、任務簡報與及格分
- 按來源與階段，精準查看應徵者在哪裡流失或落榜
- 職位改變時更新漏斗，無需從頭重建
- 用同一張評分卡比較候選人，而不是靠面試的記憶
- 新增職位、地點、語言、任務類型或面試官工作流
- 在看到實力不足或不匹配的候選人後，微調篩選問題
- 當工作內容或市場改變時，更新任務簡報
- 在招募結果回饋後，協助主管重新校準漏斗
一次錯誤的招募要花你很多錢。多數營運者要踩三到五次才搞明白。
每招一個新人要花 RM 15,000 到 30,000。招募廣告、初篩電話、毫無結果的面試工時、失敗的訓練。仲介收取年薪的 15 到 25%，即每人 RM 12,000 到 25,000。一次錯誤招募在你還沒察覺之前就吃掉你 6 個月的時間。
你的團隊忙不過來。客戶走人。你最終在壓力下匆忙招人。你挑錯了人。那筆隱性成本，在流失、退款、團隊士氣上，是薪水的 3 到 5 倍。
為職位匹配合適的測試。
投放廣告
一個說人話的招募頁面。不浮誇。對的人會被吸引，錯的人會自動退出。
AI 聊天篩選
AI 問他們為什麼想要這個職位。讓他們給興奮度打 0 到 10 分。低於 8 分淘汰。最積極的通過。
有償小任務（第 1 週）
貼合職位的小任務。他們自行完成。通過就付 RM 300。任務按職位變化。
真實問題任務（第 2 週）
一個像真實工作的現實問題。讓他們解決。通過就付 RM 300。我們看他們是否先問對了問題。
兩場簡短交談
先和 AIS 談（團隊契合）。再和 CEO + COO 談（文化）。評分卡決定。最好的人勝出。
當你篩得好，好的人來得更快、學得更輕鬆、帶來的麻煩更少、回報更早。因為你在漏斗最上端就篩過了。剩下的只是執行。
在你回覆之前，每個新線索都已被調研過。
線索一選擇加入，AI 就自行調研他們——只憑一個電子郵件和一個電話號碼。他們做什麼生意？是總監還是決策者？他們實際可能需要什麼？在你的團隊敲下一個字之前，它就建好了一份檔案。
把它想像成一個會自動填寫自己的超級 CRM。即使線索幾乎什麼都沒告訴你，你也能帶著「已經知道在和誰對話」的底氣走進對話。
- 有 inbound 線索的 B2B 業務團隊
- 高客單價的教練和顧問
- 要篩選海量選擇加入名單的代理商
- 業務靠手動調研線索的生意
- 想知道誰舉了手的創辦人
- 僅憑一個電子郵件和一個電話建起的檔案
- 可能的生意、職位和資歷
- 對他們大概需要什麼的判斷
- 在首次回覆之前就有的即時行銷簡報
- 一個會自動填充的 CRM，無需手工輸入
- 你收到的認真線索多到「手動調研會拖慢業務、或乾脆被略過」
- 成交金額高到「幾個沒處理好的線索就造成可觀的機會成本」
- 你需要 ICP 評分、資訊富集、分流、CRM 自動填充、老闆警示和回覆簡報
一層線索情報，在首次回覆之前就給業務做好簡報。
我們安裝資訊富集規則、ICP 評分、CRM 欄位、分流邏輯、老闆警示和回覆簡報，讓認真的線索在業務浪費開場訊息之前就被區別對待。
- 更改 ICP 門檻、優先分群、產業與不合格條件
- 查看哪個活動或管道帶來認真買家、哪個只是雜訊
- 按分數、地區、職位、業務類型或來源分流線索
- 當方案、市場或銷售話術改變時，更新回覆簡報
- 新增資料來源、CRM 欄位、評分維度或分流規則
- 在業務回報哪些線索變成真實機會後，微調評分
- 當表單與欄位改變時，修復 CRM 對應或資訊富集的問題
- 按活動、產品、來源或業務負責人搭建新報告
你無法為一個你一無所知的人量身定制話術。
業務手動調研一個線索：Google、LinkedIn、公司官網。如果他們願意費這個心，每個線索要 10 到 20 分鐘。忙的一天有 50 個選擇加入，沒人願意費心。所以多數線索收到的是一條千篇一律、盲打的首條訊息。
熱門決策者和隨便看看的人收到同一條罐頭回覆。業務把開場訊息浪費在詢問你本可以早就知道的事情上。話術永遠不貼合，而價值最高的線索悄悄流向了先做完功課的那個人。
從選擇加入到完整檔案，趕在首次回覆之前。
線索選擇加入
來自廣告、表單或聊天。線索一舉手，AI 就擷取電子郵件和電話。
調研
AI 從公開來源做資訊富集。公司、產業、職位、資歷和可能的需求，匯入一份檔案。
檔案
一份關於此人的簡短行銷簡報落入你的 CRM 和團隊群組。無需手工輸入資料。
為回覆做簡報
你的 AI Employee 或你的業務在開場時就已經知道對方是誰、大概想要什麼。
保持更新
檔案隨線索的互動而更新。CRM 不斷自動填充自己，一個線索接一個線索。
正在推出中。Lead Research 是目錄裡最新的系統，也是 AI OS 走向的一個縮影：不只是對你的生意採取行動，而是理解每一個與它接觸的人。和所有其他進階自動化一樣，在合作夥伴方案中規劃。
別一次買九樣東西。 先安裝第一個漏洞。
最強的客戶通常從一套最痛的工作流開始：預約、品質、招募、報表、電商生命週期、網路研討會跟進、廣告、內容或線索調研。一旦第一套工作流真正落地，下一套自然就清楚了。
挑最痛的那一個，我們來搭建。或者直接選整套，把閉環跑起來。