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AI Manager 讓這一切更簡單

AI Manager 可以為你建置完整的預約流程:AI 代理、範本、自動化與整合。

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預約型業務 AI 自動化指南


本文將說明如何使用 ABC Sales AI,將潛在客戶互動、需求診斷、確認預約及預約提醒的整個流程自動化。


Appointment Automation Overview


第 1 步:了解你的流程與宏觀藍圖


Understanding Your Process


客戶旅程總覽


在深入配置具體設定之前,讓我們先看看客戶與 AI 預約系統互動時的典型旅程。這有助於將所有環節如何協同運作視覺化。


從潛在客戶來源到完成赴約的預約客戶旅程

從潛在客戶來源到完成赴約的預約客戶旅程


各階段說明:


  • 潛在客戶來源: 潛在客戶最初互動的地方(例如:Facebook 廣告、網站對話小工具、Google 搜尋、轉介紹)
  • 潛在客戶進入: 潛在客戶可以直接點擊 WhatsApp 按鈕,或儲存你的電話號碼並傳訊息進來。如果使用表單或 Google Sheet,潛在客戶的資訊可以透過連接器方式(例如:Webhook、Zapier、Google Appscript)進入 ABC Sales AI 應用程式。這會觸發 AI 預約自動化
  • AI 預約自動化: 專門的 AI 代理與潛在客戶互動、傾聽他們的疑慮、診斷他們的需求、提供資訊、處理異議,並嘗試預約(透過發送連結、使用 API 連接,或收集偏好時段供人工審核)。如果潛在客戶沒有立即預約,此自動化還包含追蹤訊息
  • 預約確認: 當有人完成預約時,預約系統會將訊號傳回 ABC Sales AI(我們稍後會一起設定)
  • 預約確認與提醒自動化: 此系統會自動發送赴約前提醒,並透過 WhatsApp 與潛在客戶互動以減少爽約。一旦預約完成(透過連結/API 自動完成,或由經理人工確認),活動詳情會傳回 ABC Sales AI。系統會發送確認訊息、排程提醒訊息,還有一個專門的 AI 隨時準備讓潛在客戶對赴約充滿期待
  • 完成赴約: 客戶依約出席



第 2 步:確認/選擇預約系統


確認你的預約系統連接方式


根據以下評估,選擇符合你目前預約設定的情境,或最適合你公司的設定方式:




💡
AI 怎麼知道有人完成了預約?
我們會從預約應用程式收到一個「訊號」,透過 Google App Script 或 Zapier、Pabbly、N8N 傳送。

💡
什麼是 Google Appscript、Zapier、Pabbly、N8N?
把它們想像成應用程式之間信任的中間人,負責把訊號從一個應用程式轉譯給另一個。通常你只需要選用其中一個。

第 3 步:釐清需求並準備 ABC Sales AI


Preparation Video


在配置 AI 代理和自動化流程之前,這個關鍵的準備步驟能確保我們確認所需的具體資訊、釐清期望的互動策略,並在 ABC Sales AI 中設定基礎的自訂欄位。


A 部分:確認所需的資訊欄位


根據你的策略和業務需求,列出 AI 需要收集、或需要儲存的所有與預約相關的具體資訊(基本的姓名、電子郵件、電話除外)。如果你已經在表單中收集這些資訊(在你的網站、Google Form 等),這一點尤其重要。我們會讓這些資訊在 ABC Sales AI 應用程式中可用。


📅 預約詳情:


  • 偏好的日期與時間
  • 會議連結(如為線上,例如:Zoom、Google Meet)
  • 服務類型/到訪原因
  • 偏好的地點/地址(如為實體或到府服務)
  • 偏好的服務人員/提供者

⚙️ 服務背景:


  • 目前的狀況/工具/供應商
  • 痛點或目標
  • 急迫性/時程
  • 預算範圍
  • 頻率/週期性(一次性、每週、每月等)

👤 使用者個人資料:


  • 組織資訊(公司名稱、規模或產業)
  • 年齡/類別(年齡層、年級或客戶分群)
  • 服務對象(服務是給誰的,例如:本人、孩子、車輛、住家)
  • 特殊偏好(語言、服務人員性別等)
  • 無障礙或醫療資訊

📝 選填欄位:


  • 備註/特殊要求
  • 優惠代碼/所選方案
  • 轉介紹來源
  • 文件上傳(照片、證件、報告等)

✅ 資格審核答案(如適用):


  • 用來評估適配度或準備度的自訂問題,例如:「你目前有在使用類似的服務嗎?」、「你是決策者嗎?」、「你準備好在接下來 X 週內開始進行嗎?」

B 部分:讓 ABC Sales AI 以自訂欄位保存這些資訊


接下來是強大的部分:我們的系統可以運用你收集的資訊,來個人化與潛在客戶的互動。這樣一來,你的 AI 就能記住客戶的關鍵細節。想像更聰明的 AI、自動發送預約提醒、續約或週年促銷等等。


第 4 步:建立涵蓋這一切的 AI 代理


首先要明確一點:我們需要兩組 AI 代理與追蹤訊息。想想這個流程:我們首先需要篩選潛在客戶,所以那個代理必須非常擅長回答問題和追蹤。接著另一個必須非常擅長服務和提醒。如果每個角色都能有一個專職的 AI 代理呢?


  • 一個負責 預約前(篩選、說服並促成預約)
  • 另一個負責 預約提醒(提醒並讓他們對赴約充滿期待)

讓我們先建立第一個:預約前 AI 代理。


但首先:定義你的預約策略


根據你在第 2 步確認或設定的預約方式,檢視下方相應的策略陳述。這定義了 AI 主要應如何運作,並將上面確認的資訊欄位納入考量。請記住這個策略,稍後配置 AI 代理時你會需要輸入它。





當你清楚寫下你的預約策略後,下一步就是將它輸入我們的 AI 代理產生器。想像一個會製作 AI 的 AI。🤯


使用我們的自訂 GPT 來建立 AI 超級簡單:只要告訴它你做什麼,你的代理就能在幾分鐘內建立完成。以下是如何運用預約策略輕鬆建立你的 AI 代理:


Create Your Booking AI Agent With The Custom GPT


這是自訂 GPT 的連結:salesbotsecrets.com/aitemplate


第 5 步:建立追蹤訊息


如果客戶已讀不回怎麼辦?或者他們根本沒有先傳訊息進來呢?我們會透過追蹤訊息範本主動聯繫他們。


如何建立有效的追蹤訊息?大多數的追蹤訊息只是一則無聊、沒有觸及痛點的訊息。如果你能在幾分鐘內建立一套勝過大多數的追蹤序列,只需審閱一下就能直接發送呢?


有兩種方式可以建立追蹤訊息。


方案 A:AI Manager(建議)


直接在 ABC Sales AI 中向 AI Manager 提出需求,例如:「為預約型業務建立一套包含歡迎、提醒和爽約挽回的追蹤序列。」它會草擬訊息、建立帶有正確變數的範本,並將它們接入你的自動化流程。


方案 B:自訂 GPT


以下是如何使用自訂 GPT 建立追蹤訊息:


Create Follow-Up Messages With The Custom GPT


這是自訂 GPT 的連結:salesbotsecrets.com/bookingtemplate


💡
在你複製貼上到自訂 GPT 的提示詞下方,加上這段話(請保持英文原文):"This is the instruction for an AI agent, can you extract the context from here? The follow up message is supposed to complement this AI Agent's job."

第 6 步:在自動化中整合所有環節


一個電話號碼可以有多個 AI 代理嗎?系統會聰明地挑選正確的 AI 來回覆嗎?可以:我們的做法是將 AI 代理與排程好的追蹤訊息放進一個自動化(一個「容器」)中,然後將每個潛在客戶分配到一個容器裡,讓他們獲得正確的 AI 加追蹤訊息。這裡就是你真正看見全貌、恍然大悟的時刻。


Combine AI Agent & Follow-Up Messages in an Automation


第 7 步:設定預約提醒自動化與行事曆觸發器


AI 怎麼知道有人預約了?這就是為什麼我們需要將一個「訊號」傳回給 AI。這個訊號由預約應用程式發送。做法如下:


Appointment Reminder Automation & Calendar Integration


提醒 AI 的提示詞格式(請以英文原文貼入自訂 GPT):"Can you modify the system prompt above, so that it is now customised to have the context that it is a reminder, its purpose is now to get people to show up on time, excited and prepared because they are now talking to people that have already booked the appointment."


適用於你預約系統的整合指南:



第 8 步:注入燃料(流量),與你的潛在客戶來源整合


現在你已經擁有一套讓客戶感覺天衣無縫的追蹤流程,終於可以為你的業務注入燃料(潛在客戶)了!以下是自動擷取潛在客戶聯絡資訊並讓 AI 自動追蹤的方法:



第 9 步:測試與調整!


在這個步驟中,你要親自到潛在客戶進入的來源測試註冊。然後試著與 AI 對話。接著預約一次,看看接下來會發生什麼。你可以使用以下工具來調整 AI 並排除問題:


  • 訊息傳送記錄(Message Delivery Log)
  • Zapier 執行歷史記錄
  • 執行 App Script

準備就緒後,讓它正式上線,看看真實世界中人們如何回覆。一開始請把期望放低:到目前為止的測試都只是內部測試,我們還不知道人們實際會問什麼問題,也不知道 AI 是否具備那些知識。隨著時間推移,經過你的調整,它會越來越好。想像一個永遠不會離職的員工,隨著你的訓練和持續投入而進步,記得重要的細節,還會不時自動「升級」新技能(隨著我們升級應用程式)。


第 10 步:讓出色的 AI 更上一層樓


AI 已經在為你完成銷售,但你還可以這樣讓它升級:



卡在某個步驟了嗎?


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